但与此同时,在快速崛起的产业背后,无人机流行所带来的安全问题也在迅速发酵。现在流行的多轴螺旋桨无人机的抗干扰性能、抗强风能力都不够强大,在实际飞行中容易出现“炸机”现象,意外坠落的概率是比较大的。除此之外,无人机的操作员大都未经过系统培训,新手因操作失误而造成“炸机”的情况相当普遍。无人机的意外坠落不仅会带来财物的损失,甚至很可能伤人性命。一旦砸到行人或财物会造成不可预估的危险。
(图为动画片《南方公园》无人机事故画面)
如何避免让无人机成为“空中杀手”,一直是让每一个关注无人机未来的人头疼的问题。而伦敦的一家大数据初创企业Flock就致力于这方面的研究,他们希望能够通过人工智能(AI)技术来分析城市路况,结合城市环境的数据分析来判断无人机飞行的安全情况,从而预估无人飞行的风险,将无人机出行风险降到*低。
(图片来源:搜狐)
据TechCrunch称,Flock通过一些合法渠道来获得关于城市建筑、市民出行、汽车定位以及当地的天气情况等数据信息,然后将这些数据传输到一个估测平台,来计算无人机是否适合飞行。具体做法就是用一种应用软件来计算“成本/效益”的比例,再进行更精细的数据分析,从而帮助保险公司设置保费,以及无人机操作员决定是否要承接特定航班。
Flock的CEO兼联合创始人Ed Leon Klinger在接受采访中表示:“我们的想法是能够在这种系统里形成一个稳定的趋势分析,这样一来,我们就能够整合过去某段时间内收集到的所有数据,从而进行系统地分析。这样对了解城市的整体走向,变化趋势,包括人口和交通情况的位置迁移都大有裨益。”
未来,Flock希望运用自己的AI算法计算分析出无人机*安全的航行路线以及启航时间,以便预先设定航线和航程。也许在某**,AI技术对城市数据掌握得更精确,渐渐探索出规律之后,Flock将离实时风险预估的目标更近一步。
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