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我们终将逝去的隐私(3):令人纠结的人类社会黑匣子

2024-07-02 138浏览

曾经在IT历史上显赫一时的美国Sun Microsystems公司似乎总有着超人的先知先觉能力,在公司成立之初的1982年,就接受了约翰·盖奇(John Gage)的建议,将公司的口号定为“网络就是计算机”。虽然这句话在目前看来是多么理所当然的事儿,但在互联网还没有走入大众生活,甚至连“信息高速公路”概念都还没有提出的时候说出这句话,其实是很匪夷所思的。而现在,该理念被认为与云计算思想不谋而合,但这已经是20年之后的事儿了。无独有偶,1999年,面度正如火如荼发展的互联网技术,时任该公司CEO的斯科特·麦克尼利(Scott McNealy)在一次发布会上对台下众多媒体记者和分析师说道:“你的隐私只剩零了,想开点吧。”,他认为互联网的分享将彻底“杀死”隐私。自此,关于互联网时代隐私的争议不绝于耳,而2013年爱德华·斯诺登披露的棱镜门事件更是将公众对隐私问题的关注推到了一个新的高度。有不少人呼吁人们要学会适应这个越来越透明的社会,甚至有人提供一些技巧来拒绝某些互联网服务。其实,这样的认识存在着一个严重的问题,就是将用户个人信息的收集过程等同于对隐私的侵犯。

我也曾对此类话题充满了兴趣。我认为社会已经发展到这一步——人类目前并不是拥有选择信息的自由,相反,通过放弃使用数字科技来达到隐私保护是不可取的。现在的智能手机平均配有七个传感器,只要人们还在使用互联网,相关数据就会被搜集,而且会越来越普遍,几乎可以说是无所不在,无所不包。纵观人类历史,每当一个新技术来临,总有一部分人决定不参与其中,但残酷的现实告诉我们,*有可能享受新技术带来利益的是那些总是追随技术的忠实客户。在这个新的时代,人们正在发明新的隐私保护方式。例如,在电子交易中,网上支付籍于风控大脑的帮助会变得越来越安全,而且是用得越多的用户越安全,因为支付系统已经找到了一种更接地气的创意——通过场景来“认人”。

*早关注弗兰克•帕斯夸(Frank Pasquale)的《黑箱社会》这本书,是源于今年开年之初Nature和Science的几乎同时对该书的推荐。究竟是什么好书呢?居然得到了这两本被学术界称为*高大上刊物的青睐,我充满了好奇!书名中的black box,让人联想到两个概念:飞机中的黑匣子和系统工程中的黑箱模型。看完这本书,读者会发现,这个词的确是一语双关的。一方面,物联网、大数据和无处不在的传感器网络记录着我们的世界和世界中的人群,就像我们人人都拥有了自己的一个黑匣子,随时可以被查阅而采取更好的对策。人类行为的大规模数据集有可能从根本上改变我们对抗疾病、设计城市或进行科学研究的方式,有人甚至将这种大规模数据集的使用行为与显微镜的发明相提并论。另一方面,我们个人却不知道有多少信息被记录了,这些信息会传播到什么地方,也不知道哪些人会使用它,使用这些信息的目的何在,更无从知道这些信息的泄露会产生怎样的后果,依据这些信息所做的判断是否准确,是否存在偏见或破坏性?这对目前的人类社会来说,就是一个神秘的黑箱运作机制!我们正处于一种迫切希望收集更多的数据,又害怕数据被收集太多的纠结之中,本书就主要针对探讨这种纠结进行探讨,提供了不少新思维,阅读该书可能推进我们对于隐私争议的理解和认识上的更新。

《黑箱社会》这本书*可取之处,是脱离了以往那些空谈隐私保护的话题,而是时不时给出了问题的症结和可能的解决方案。早期的隐私专家只是强调信息威力的力量失衡对社会造成的后果,那些所谓的经典补救措施也就是要求个人知情同意。问题是,只要告诉如何使用这些数据,只要他们同意,隐私就得到了维护吗?帕斯夸里认为这远远不够。知情同意面对目前的社会已经退化到一个呆板的闹剧,因为我们大多数人既没有时间也没有足够的专业知识来解读这个潘多拉魔盒。虽然大数据能够从大量多维数据和组合中获得新的洞见,但在如此背景下也只有富人能承担数据使用的费用,总体上只会加剧系统本身的缺点。因此,帕斯夸里主张隐私保护制度的根本转变,放弃知情同意这种形式上的做法,去严格监管实际使用这些数据的企业和政府机构。难怪Science周刊在书评中称之为“史诗般的变化”。

对待信息的角力,帕斯夸里在书中强调了三个关键词:信誉、搜索和金融。信誉是被他人认识的结果,搜索为了认识他人,金融则是帮助人们做出经济决策。各公司都在为挖掘潜在的客户详细信息费尽心思,但在面向监管时,却*尽手段隐藏它们的统计数据和操作规程,也阻止用户对由此生成的数字档案进行任何操控,这其实是在制造黑箱。试想,如果这些东西是隐藏的,那么错误的数据、无效假设和有缺陷的模型就不能得到纠正,这种黑箱可能*终危及我们所有人。我们如今的生活已经受到了信息的影响,制定一个紧跟时代的信息管理框架已迫在眉睫,其中政府公共部门应发挥什么作用呢?也许,我们需要一个公共机构来利用全面的数据提供信用评分,用一个开放的、可解释的算法决策工具来代替黑箱系统,而不是靠各自私营企业自己搜集的数据和评定代码。真正将黑箱社会变成显式社会,确保*重要公司的关键决策是公平的,一视同仁的,并能接受批评。

【后记】该文是受中信出版社编辑之邀,为《黑箱社会》中译本所做的序,写于2015年8月12日。今天,非常高兴地从中信出版社编辑处获悉,《黑箱社会》中译本很快就要与中国读者见面了!因此,我也非常热切地将本文分享出来,作为“我们终将逝去的隐私”系列博文的第三篇。