CiteScore期刊评价体系的利与弊

2024-07-02 185浏览

2016年12月8日,荷兰**学术出版商Elsevier推出了其官方的期刊评价体系CiteScore,该指标与影响因子有些类似,但它是基于Elsevier自己的科学文献数据库Scopus收录杂志。消息发布一周来,科研圈将其视为经典期刊影响因子的*大挑战对手。那么,未来CiteScore真的有可能取代影响因子吗?

CiteScore的优点:

可评价的期刊数量增加:

Scopus数据库收录的期刊涵盖数量有22000多种,其中有11000本期刊并没有影响因子但有引用次数(CiteScore)。有些期刊尽管未被SCI收录,但它们在各领域内的口碑还是不错的,尤其是一些正处于快速发展期的新出版刊物。由此可见,如果CiteScore推行使用,将会有更多期刊获取CiteScore因子,拓展了我们投稿期刊的范围。

另一方面,Scopus数据库还收录了大量的中文期刊(被SCI收录的中文期刊只有18本),如此一来,对提升中国本土期刊的排名及业内认可度也会有一定的促进作用。

数据透明且免费使用:

CiteScore的计算方式非常简便,Scopus数据库网站上公开列出了详细数据用于确定引用次数。同时,CiteScore的使用不收取任何费用,任何人都可以使用Scopus上的系列指标功能,以及所有的引用次数指标,而Web of Science数据库则是需要购买权限的。

网址:https://journalmetrics.scopus.com

引用数统计时间和覆盖面增加:

CiteScore是计算期刊前3年文章平均被引用次数,相比影响因子增加了一年的引用期限,这样覆盖面会更广一些。同时兼顾了当年影响因子与5年影响因子两个数值的特点。具体计算方法参考下图。

CiteScore的影响:

CiteScore因子包括所有文章类型,而影响因子引用包括所有论文,但是分母不计算通信、评论、新闻等小论文。因此,多数期刊的CiteScore引用数相较影响因子会有明显下降。这可能会影响到目前**学术期刊的竞争格局。如下图所示,大部分期刊的数据点集中在左上半部分,Nature、Science、Lancet、JAMA的CiteScore平均引用数较IF值下降幅度都很大。只有一些综述性期刊(如Chem. Rev.)的CiteScore引用数比影响因子还要高。

然而,还是会有一些期刊的CiteScore因子与影响因子相差不大,诸如比较热门的PLoS One和Scientific Reports并无多大差别,这是由于这类刊物基本不发表新闻、通信、评论、Case Report这一类引用率相对较低的短文,而且每年发文量高,两年还是三年评价影响相对较小。

CiteScore的不足:

由于CiteScore将期刊论文、综述、评论等类型的文章赋予相同的权重,那么一些期刊编辑部是否就会不再重视那些非研究类的小论文,如编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等,以减少出版这些内容而获得更高的分数。这样一来势必会改变未来的期刊出版计划,甚至会影响到整个学术出版行业。

CiteScore一定程度上会对开源期刊带来更大的利益。近年来OA期刊数量激增,鱼龙混杂,受到的争议也越来越多,那些被SCI收录的OA期刊也许质量尚可,但在Scopus数据库中则没有严格筛选,无法区分一些通过非正规手段提升引用数的期刊。

另外,Scopus数据库也并非十分全面,一些被SCI收录、影响因子可能还不错的期刊却没有被收录,如中国的《科学通报》,Bone Research。

更重要的一点,CiteScore在数据的计算方法上与影响因子差别不大,无法从根本上解决影响因子目前已存在的问题。

CiteScore能否取代影响因子?

在这个SCI影响因子饱受诟病的时候,CiteScore作为一个升级优化版的影响因子应运而生,不免会引起一些关注和比较,但正如之前说的那样,CiteScore还是存在一些明显的弊端。因此,CiteScore想挑战影响因子的地位还需要一个相当漫长的过程。

更重要的是,一个长期存在的科研评价指标是不可能轻易被撼动的。要让中国科研机构使用CiteScore来作为考核评职称的指标,除非是CiteScore得到绝大部分的认可,要不就是影响因子真的走到尽头了。

投稿热门SCI期刊影响因子及投稿分析(点击期刊名可快速查询):

PLOS ONE、Medicine、Cell Research、Scientific Reports、JBC、Molecular Biology Reports、Oncology Reports、Oncotarget、Biomed Research International、International Journal of Clinical and Experimental Medicine、BMC GENOMICS

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